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bootstrapPíng价溶出应运（【SPSS教程】Jiào你看懂PROSCESS中介模型报表
【SPSS教程】教你看懂PROSCESS中介模型报表
在统计的世界，我们面临的总是只有样本，Wherethereissample,thereisuncertainty，正因为不确定性的存在，才使Tǒng计能够生生不息。传说Tǒng计学家数学家和物理学家乘坐一列火车上旅行，路上看到草原上有一只黑羊，统计学家说，“基于这个样本来看，这片草原上所有的羊Dū是黑的”，数Xué家说，“只有眼前这只羊是黑的”，物理学家则说，“你们都不对，只有羊的这一面是黑的”。这是关于统计Hé其他学科的一个玩笑话，说明了统计的一些特征，比如基于样本推断总体。一般情况下，总体永远都无法知道，我们能利用的只有样本，现在的问Tí是，样本该怎样利用呢？Bootstrap的奥Yì也就是：既然样本是抽出来的，那我何不从样本中再抽样（Resample？Jackknife的奥义在于：既然样本是抽出来的，那我在作估计推断的时Hòu“扔掉”几个样本点看看效果如何？既然人们要质疑估计的Wěn定性，那么我们就Yòng样本的样本去证明吧。BootstrapFāng法最初由美国斯坦福大学统计学教授Efron在年提出。作为一种崭新的增广样本统计方法，Bootstrap方法为解决小规模子样试验评估问题提供了很好的思路。Hěn多人会对Bootstrap这个名字感到Kùn惑。英语Bootstrap的意思是靴带，来自短语：“pulloneselfupbyone′sbootstrap”，世纪德国文学家拉斯伯（RudolfErichRaspe的小说《巴龙历险记（或译为终极天将》（AdventuresofBaronMunchau
sen)记述道：“巴龙掉到湖里沉到湖底，在他绝望的时候，他用自己靴子上的带子把自己拉了上来。”现意指不借Zhù别人的力量，凭自己的努力，Zhōng于获得成功。在这里“bootstrap”法是指用原样本Zì身的数据抽样得出新的样本及统计量，根据其意现在普遍将其译为“自助法”。现在想像一个可以分析随Jī程度的理想状态：假设我们有一台神奇的机器，这台机器拥有所有台湾博士生的薪水资料，Yīn此我们Kè以不断Cóng这台机器产生出一笔又一笔名随机台湾博士生的薪水资料。每次的一Bǐ名博士生的资料我们就能得到一次新的估计量。假设我们用这台机器次我们Jiù能得到个中位数的估计量，Lì用Zhè个中位数估计量就能分析出这“样本中位数“估计的变异大小。Dàn在现实生活我们没有这Tái机器我们只有Yī笔资料，所以无法Yòng这个方式去分析出估计式的随机大小。Bù过Bootstrap提供了一个机ZhìKè以Bī近这台Jī器De运作原理！Bootstrap就是Cóng给Dìng的资Liào里面再次重复抽样出Yī笔一样大小的资料(允许同样的一个资料点被抽到很多次:samplewithreplacement)。每一次Bootstrap都会Chǎn生一笔新的资料而我们可以用这笔新资料去得到一个新的估计式，不断地使用Bootstrap我们就Kè以得到好几个估计Zhí，利用这些Bootstrap估计值我Mén就能计算估计式的变异大小。Bootstrap这和Nèi台理想机器的机制一样：那台机器是从“母体“去重复抽样而我们现在是从“样本“去重复抽样，你Kè以想像当样本数Hěn大时样本数的分配与母体的分配非常相近，因此从两边抽样出来的误差大Xiǎo应该也会相近因此Bootstrap是可行的。在用bootstrap的话就是在回归分析里面选择bootstrap选Xiàng即可，你可Yǐ自己设置Chōu样次数，通常抽样至少要Cì，这时候你分析a和b参Shù的显著性就不看原来的显著性JiǎnYàn结果（sig了，而是看bootstrap的置信区间，如果置信区Jiàn没有覆盖，Jiù是显著的。bootstrap抽样功能需要比较新的spss版本才可以PROSCESS中Jiè模型。（??模式资Xùn包含所使用De变Liàng，及样本数。（???X?对?M?进行回归分析在?PROCESS?的模式分析里，会依照架构图所有变量的因果关系，执行数个回归分析。（???X+M?对?M?进行回归分析（???X+M+M?对?M?进行回归分析（???Totaleffectmodel由于选项里有Gòu选?Totaleffectmodel?，Yīn此会执行?X?对?Y?的简单回归，当模式里未存在任何中介变项时，?X?对?Y?的回归结果即为总效果。LLCIULCI分别是置信区间De最低和最高值，一般是%置信区间。如果用bootstrap法做的话，是否显著不看p值，而看置信区间是否Bāo含（一个负一个Zhèng，就是包含，否则不包含，包含则不显著2024年12月三星s6888(联想x2)。（???TotaleffectofXonY当模式里未存在任何中介变项时，?X?对?Y?的回归结果即为总效果。（???DirecteffectofXonY承第??点，在?X?对?Y?的整体影响Xiào果下，当Zài模式中考虑了控制变项，Kè以把总效果拆解为直接效果与间接效果，所谓直接效果是指?X?不需透过任何一个中介变项Duì?Y?的影响效果，而间接效Guǒ则刚好相反，因此从这边Kè知，在?X?对?Y?的整体效果?.?中，有?.?属于直接影响效果。（???Indirecteffect(s)ofXonY?（?Total?承第??点，总效果扣除掉直接效果后，剩下的全部属于间接效果?.?，其信赖区间未经过??，表示间接总效果是达显著水Zhǔn的。（???Indirecteffect(s)ofXonY而在本例Suǒ介绍的模式中，间接效果共包含??条路径（Qǐng参见Běn篇第Yī页导论，报表中也针对这??条路径个别进行考验，其中?Ind?的信赖QūJiàn未经过??，表示这条路径的间接总效果是达显著水准的，至于?Ind?为哪一条中介效果路径，于报表下方会再交代。（???pareindirecteffects配合操作的第??点，设定不同中介路Jìng间的两两效果比较，此部分也必须利用信赖区JiànJìn行判断，当信赖区间经过??时，则代表两条中介路径的效果并无明显的差异，至于每Yī项检验所进行比较的路径，必须透过代号和报表下方的注解进行比对。（???Indirecteffectkey用来进行第??点与第??点进行检验时，比对Shuō明为哪一条中介路径。
siri移Zhí（为什么还不能将Siri移植方法公开
为什么还不能将Siri移植方法公开
但是我们目前还不能公布确切Guò程，我认为我至少应该跟大家解释一下原因。鉴于没有更多的背景资料，理解版权法的基本工作机制就显得非常重要。苹果拥有iOS中所使用的所Yǒu软件图像以及数据的版权，Yīn为是他们开发的。因此，苹果可以决定哪些人（被授权的可以对其进行拷贝分发或者做衍生开发，就是这么简单。但有Yī点很重要：即便是在互联网上存在的数据，也并不意味着Nǐ不取得授权就可Yǐ对其或者其中的一部Fèn数据再发行。同样，存在于一个设备上或者一个固件文件中的某些文件，也不能在没有取得苹果特别权限的情况下合法的再发行。在Siri移植这件事Qíng上，就意味着能够让Siri工作De资源文件图像和代码都不能自由的共享。除了iPhoneS之外的其他iPhone机型和iPodTouch中都没有包含这些框架和插件。因此，必须要从一台可用的iPhoneS或者固件文件中复制出这些文件。方法有两个：第一个就是你已经拥有Yī台iPhoneS，然后直接从里面复制文Jiàn就行了，但这显然不实用：你既然拥有iPhoneS，Nèi就已经拥有Siri了。第二个方法就是从固件文件中提取需要的文件，但有个技术上的问题就是苹果发布的Gù件文件都是加密的，目前我们还没有从可自由获取的固件中取得文件的加密密钥（正如上Miàn所解释De，固件是Bù可修改再发行的。也就是说，为了规避公然的侵权问题，你现在必须有一Tái已经安装了Siri的iPhoneS在手。不过即使你已经有了问题还是存在的，即使你做了这一切，Réng然还有几个问题使得Siri无法Gōng作。Hěn多人都已经将Siri的用户界面（UI成功的移植到iPhone上，而实际上那仅仅Shì访问了从iPhoneS复制过来的文Jiàn而已（像上面说De那样。当然，我知道Yǒu人也声称他们也完成了成功移植，但是Xiàn在我告诉你们，他MénHuán没Yǒu。因此我Shuō只YǒuSteven和我成功的移Zhí了Siri，ér且能Gòu连接到苹果服务器并Huò取响应。为什么呢？那就没有那么好容易解释了。一部分的原因是因为我Bù想将太多的移植过程公诸于众，并确保你们在以后都能使用上它；另一部分原因则是因Wèi移植过程需要一台Yǐ越狱的iPhoneS，相信大家都Zhī道那也是个还没有公开的东西。总Zhī，移植的要点还是你肯定需要一个越狱程序来帮助你访问并提取所需要的文件和信息，从而Shǐ得Siri可以在其他设Bèi上工作运行，而越狱程序还未放出。（不，我不知道它将在什么时候放出。但是，你Kè以和我们一起等待！不管怎样，我希望这些文字能够澄清一些技术方Miàn和法律方Miàn的原因，让Dà家了解为什么目前不可Néng将移植Siri到旧设备的Fāng法放出来。当我们能够破解iPhoneS加密GùJiàn在不需要iPhoneS的情况下来合法提取Siri文件从Yī台已越狱DeiPhoneS中批量获取其他必要信息的时候，大家就都可以Zài旧设备上尝Shì使用Siri了，希望Zhè些Tiáo件都可以成为现实。而在这之前，我们可以做的或许就是为大家带来视频演示2024年12月三星s6888(联想x2)。
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