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preprocess（求翻译词组
清洗Clean.挑选Select.预先冷冻Prefreeze.切分Slice.预处LǐPreprocess.冻结阶段Freezingphase.苹果温度Appletemperature
数据YùChù理的无量纲化
2025年1月华为路由 a1 lite(a3100)
数据无量纲化??将不同规格的数据转化到同一规格或是将不同分布的数据转Huàn到某个特定分布的需求，这种Xū求统称将Shù据“无量纲化”。在梯度和矩阵为核心的算法中，Wú量纲化可以加快求解Sù度，而在距离类模型中，无量纲化可以BāngZhù我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响。决策树和树的集成模型是Yī个特例，它们不需要无量纲化，它们可以把任何数据处理的很好。??数Jù的无量纲化可以是线性的也可以Shì非线性的，线Xìng的无量纲Huà包括中心化处理和缩放处Lǐ。中心化的本质是将所有记录减去一个固定值，就Shì使数据样本平移到某个位置，缩放的本质就是通过除以一个固定值，将数据固定到某Gè范围之中，取对数也算一种缩放。.preprocession.MinMaxScaler??当Shù据按照Zuì小值中心化后，再按极差（最大值-最小值缩放，Shù据移动到了最小值个单位，并且Huì收敛到之间，这个过程称为数据的归一化（Normalization,又称Min-Max-Scaler,Normalization是归一化的意思不是Zhèng则化，正Zé化是regularization,不是数据预处理的手段。归一Huà后数据服从正态分布。??sklearn中，使用preprocess.MinMaxScaler来实现Shù据归一Huà，MinMaxScaler重要参数：feature_range,控制数据压缩到的范Wéi，默认是.preprocession.StandardScaler??当数Jù按均值中心化后，再按标准差缩放，数据会浮动均值为，方差为的正态分布（标准的正态分布，而这个过程称为数据标准化（StandardScaler,又称Z-scorenormalization??对于StandardScaler和MinMaxScaler来说，空值NaN会被当成缺失值，在fit的Shí候忽视，在transform的时候保存缺失NaN的Zhuàng态显示，无量纲化的过程不是具体的算法，但是在fit接Kǒu中，依然只允许导入至少二维数组，如果导入一维的数组Huì报错。??.StandardScaler和MinMaxScaler选哪个？??大多数机器学习算Fǎ中，都是用StandardScaler来进Xíng特征的缩放，因为MinMaxScaler对异常值非常敏感，在PCA,聚类，逻辑回归，SVM,神经网络这Xiē算法Zhōng，StandardScaler会是比较好的选择。??MinMaxScalerYòng在不涉及度量距离梯度协方差计算以及数据需要被压缩到特定区间时使用，比Rú数字图像处理中量化像素强度时，都会使用MinMaxScaler将数据压缩到区Jiàn之间。??可以Xiān尝试一下StandardScaler，XiàoGuǒ不好再换MinMaxScaler。????Sklearn中其他缩放处理：
r语言rpart函数是怎么处理缺失值的
a3100单反相机的优缺点（单反相机在使用时有哪些优缺点
单反相机在使用时有哪些优缺点
2025年1月华为路由 a1 lite(a3100)Zuì大的优点有几个：单反机使用Jī械快门，速Duó可以达到上万分之一秒，而普通相机只能用Liǎng千多三千分之一秒。单Fǎn机拍摄的照片的画质是普通相机所BùNéng比的。单反机可以更换不同的镜头以够足不同环境下的拍摄需要而普通相机则不行。缺点就是机身比较Dà，价格比较贵
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